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全球TMT2020年7月14日,人工智能模型开发需要输入海量训练数据,单个样本数据集大小即可达到上百GB,如果采用人工拷贝、搬运数据,不仅费时费力,浪潮AIStation企业级人工智能开发平台,可以一站式进行AI模型开发和部署,在数据管理方面可实现集中管理,兼顾读取速度与安全性,打破数据孤岛和IO瓶颈,帮助用户获得200%-300%的开发效率提升。
AIStation平台内置数据管理模块,可无缝对接各类存储系统,提供可视化界面对数据进行集中管理。还提供了个人数据、组内数据和公共数据三种数据访问控制方式,满足了企业内部用户数据隔离与共享的需求。
AIStation可在各计算节点划分数据缓存区域,用来临时存放用户训练所需的样本数据,通过本地SSD盘的高速I/O降低数据读写延迟。此外,AIStation会根据节点的数据缓存情况自动调度训练任务,从而避免训练数据的重复下载,节省数据加载时间,加速模型训练进度。
AIStation为AI开发“加油”
全球TMT2020年7月14日,人工智能模型开发需要输入海量训练数据,单个样本数据集大小即可达到上百GB,如果采用人工拷贝、搬运数据,不仅费时费力,浪潮AIStation企业级人工智能开发平台,可以一站式进行AI模型开发和部署,在数据管理方面可实现集中管理,兼顾读取速度与安全性,打破数据孤岛和IO瓶颈,帮助用户获得200%-300%的开发效率提升。
AIStation平台内置数据管理模块,可无缝对接各类存储系统,提供可视化界面对数据进行集中管理。还提供了个人数据、组内数据和公共数据三种数据访问控制方式,满足了企业内部用户数据隔离与共享的需求。
AIStation可在各计算节点划分数据缓存区域,用来临时存放用户训练所需的样本数据,通过本地SSD盘的高速I/O降低数据读写延迟。此外,AIStation会根据节点的数据缓存情况自动调度训练任务,从而避免训练数据的重复下载,节省数据加载时间,加速模型训练进度。