数据分析师可能会面临哪些困境

现在大部分培训机构在宣传的时候动辄就用数据分析存在上百万的人才缺口、前景无限作为噱头。

或许他们并没有夸大，但是我们得清楚的是他们说的是数据分析，而不是数据分析师。数据分析是一种技能，数据分析师则是一类岗位。

如果你把数据分析的学习作为自己现有职业技能的提升，那问题不大；如果是以为学了数据分析就能转型为数据分析师，那就有点想当然了。

现在很多产品、运营、业务都具备一定的数据分析能力，中小型企业很少有专门的数据分析师岗，即使有大部分也是薪资一般的“表哥表妹”或者“取数专员”，甚至取数也由开发兼任即可。

而大公司专门的业务数据分析师，相对来说则要求更高，应届生还好，在职人员的转型绝对不是光靠培训而来的纸上谈兵就那么简单能够胜任的。

相对于找一个有其他岗位经验的转型人员，大部分公司宁愿招一个应届生从头培养。

毕竟应聘者而言，本身已有数年工作经验，即使是非数据分析相关的，但对于薪资的要求并不会因此而降低太多；而对于公司来说，过往的非相关经验或许会有所作用，但对于数据分析的加成并不会很多。

综合比较，他们更愿意招性价比更高的应届生。

当然，转型之难其实不单单适用于数据分析，任何岗位的转型都是在原公司完成更加方便，通过跳槽实现转型的难度相对要大得多。

对于顺利成为数据分析的人来说，现实与理想也往往存在一定的差距。

就像上面说的，很多初级的数据分析师，最后往往都是“表哥表妹”：业务方提需求，数据分析师取数，中间几乎没有什么分析环节，而且经常面临被需求方质疑数据准确性的尴尬。