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元宇宙正在搅动现实世界，因为有太多未知，毁誉参半。不过今天我们来看看一些拯救地球的人工智能解决方案，找到一些人工智能初创公司的例子，如何有效地投资人工智能技术，以拯救地球。
每一天，人工智能都会在世界各地创造新的机遇。人工智能技术正在企业中得到应用，以改善决策、业务流程并获得有价值的见解。
人们没有忘记技术对可持续发展的目标有重大影响。开发者也试图加强人工智能在拯救我们的地球方面所具有的巨大潜力：检测能源减排、优化能源生产、监测森林砍伐、预测极端天气条件、清洁海洋和保护居民等等。
地球的71%是海洋。但地球正淹没在塑料污染中。根据联合国环境规划署(UNEP)的数据，每年有3亿吨塑料被生产出来，但并不是所有的塑料都被回收。有一份报告预测，到2050年，海洋将至少含有9.37亿吨塑料，而海洋中的鱼类只有8.95亿吨。
还有很多其他令人震惊的事实。因此，人工智能技术的第一个应用是清洁和保护海洋免受塑料污染。你有没有想过人工智能如何帮助清洁海洋?
2020年，来自布法罗大学(University of Buffalo)的研究人员开发了一种基于机器学习的机器人系统，可以对塑料进行分类，发现生态友好的溶剂和新化学品，将塑料分解成可重复使用的部件。
机器人系统包括传感器技术和机器学习模型。传感器技术记录每一块塑料的分子特征，机器学习根据分子特征识别出其中特定的塑料。
雷蛇(Razer)公司和初创公司CleanBot最近宣布开发一款配备人工智能和机器学习技术的全自动机器人，它可以在波涛汹涌的水域中探测到两米以内的海洋塑料。该机器人由太阳能驱动，一次可以收集250公斤的塑料。ClearBot独特的人工智能和先进的机器学习技术将使世界各地的政府和组织能够扩大他们的可持续发展努力。
根据国际回收局的数据，回收是一个价值2000亿美元的行业。在大多数国家，回收被认为是公共事务而不是个人责任。你知道只有9%的塑料被回收吗?其余的通常最终进入海洋。德国是世界上垃圾回收率最高的国家。
该公司生产的人工智能机器人可以自动识别、分类和处理无数回收的物品，其速度是人类的两倍，准确率高达99%。AMP Robotics在美国、加拿大、日本和欧洲开展业务，将其技术与现有设备相结合，最大限度地减少对基础设施的重大改变。
Zen Robotics Recycler是一种垃圾分类系统，将原材料和垃圾分开。该系统配备了红外传感器、3D传感器系统、RGB摄像头和用于废物识别的金属探测器。回收系统可以从建筑废料中回收有价值的原材料。该人工智能系统通过49个国家的经销商网络在全球销售。
食物浪费是世界范围内另一个日益严重的问题，虽然浪费发生在整个过程的各个阶段(从生产到消费)，但目前消费者产生的浪费最多。
例如，在德国，每年大约有1200万吨食物被扔掉。而在美国，每年有近4000万吨。而我国每年浪费的粮食也高达1700万至1800万吨,
人工智能技术在这一全球性问题中也扮演着重要的角色。那么，人工智能技术如何在超市中实现，以减少食物浪费呢?
Winnow Vision是一个人工智能平台，而终端是设置在商用厨房的人工智能垃圾箱。它可以识别被扔掉的食物类型并称重，以供管理者实时了解食物丢弃的情况。这家初创公司与宜家建立了合作关系，后者在英国和爱尔兰的所有23家门店安装了Winnow Vision。
根据普华永道的研究，到2030年用于环境保护的人工智能将为全球经济贡献5.2万亿美元，比之前高出4.4%。人工智能可以使我们未来的系统在经济和自然方面更具生产力。
在不久的将来，人工智能可以使能源市场更加高效——解锁新的能源供应方式，降低交易成本。人工智能设计的智能、互联、宜居城市，直至建设透明的数字地球。
人工智能不仅在实现环境目标方面发挥着至关重要的作用，而且在实现所有其他可持续发展目标方面也发挥着重要作用。
人工智能如何拯救地球
元宇宙正在搅动现实世界，因为有太多未知，毁誉参半。不过今天我们来看看一些拯救地球的人工智能解决方案，找到一些人工智能初创公司的例子，如何有效地投资人工智能技术，以拯救地球。
每一天，人工智能都会在世界各地创造新的机遇。人工智能技术正在企业中得到应用，以改善决策、业务流程并获得有价值的见解。
人们没有忘记技术对可持续发展的目标有重大影响。开发者也试图加强人工智能在拯救我们的地球方面所具有的巨大潜力：检测能源减排、优化能源生产、监测森林砍伐、预测极端天气条件、清洁海洋和保护居民等等。
清洁和保护海洋
地球的71%是海洋。但地球正淹没在塑料污染中。根据联合国环境规划署(UNEP)的数据，每年有3亿吨塑料被生产出来，但并不是所有的塑料都被回收。有一份报告预测，到2050年，海洋将至少含有9.37亿吨塑料，而海洋中的鱼类只有8.95亿吨。
还有很多其他令人震惊的事实。因此，人工智能技术的第一个应用是清洁和保护海洋免受塑料污染。你有没有想过人工智能如何帮助清洁海洋?
塑料分类机器人系统
2020年，来自布法罗大学(University of Buffalo)的研究人员开发了一种基于机器学习的机器人系统，可以对塑料进行分类，发现生态友好的溶剂和新化学品，将塑料分解成可重复使用的部件。
机器人系统包括传感器技术和机器学习模型。传感器技术记录每一块塑料的分子特征，机器学习根据分子特征识别出其中特定的塑料。
在波涛汹涌中捡塑料的自动机器人
雷蛇(Razer)公司和初创公司CleanBot最近宣布开发一款配备人工智能和机器学习技术的全自动机器人，它可以在波涛汹涌的水域中探测到两米以内的海洋塑料。该机器人由太阳能驱动，一次可以收集250公斤的塑料。ClearBot独特的人工智能和先进的机器学习技术将使世界各地的政府和组织能够扩大他们的可持续发展努力。
AI机器人改善回收过程
根据国际回收局的数据，回收是一个价值2000亿美元的行业。在大多数国家，回收被认为是公共事务而不是个人责任。你知道只有9%的塑料被回收吗?其余的通常最终进入海洋。德国是世界上垃圾回收率最高的国家。
AMP机器人
该公司生产的人工智能机器人可以自动识别、分类和处理无数回收的物品，其速度是人类的两倍，准确率高达99%。AMP Robotics在美国、加拿大、日本和欧洲开展业务，将其技术与现有设备相结合，最大限度地减少对基础设施的重大改变。
ZenRobotics
Zen Robotics Recycler是一种垃圾分类系统，将原材料和垃圾分开。该系统配备了红外传感器、3D传感器系统、RGB摄像头和用于废物识别的金属探测器。回收系统可以从建筑废料中回收有价值的原材料。该人工智能系统通过49个国家的经销商网络在全球销售。
人工智能在减少超市食物浪费
食物浪费是世界范围内另一个日益严重的问题，虽然浪费发生在整个过程的各个阶段(从生产到消费)，但目前消费者产生的浪费最多。
例如，在德国，每年大约有1200万吨食物被扔掉。而在美国，每年有近4000万吨。而我国每年浪费的粮食也高达1700万至1800万吨,
人工智能技术在这一全球性问题中也扮演着重要的角色。那么，人工智能技术如何在超市中实现，以减少食物浪费呢?
Winnow Vision
Winnow Vision是一个人工智能平台，而终端是设置在商用厨房的人工智能垃圾箱。它可以识别被扔掉的食物类型并称重，以供管理者实时了解食物丢弃的情况。这家初创公司与宜家建立了合作关系，后者在英国和爱尔兰的所有23家门店安装了Winnow Vision。
接下来是什么?
根据普华永道的研究，到2030年用于环境保护的人工智能将为全球经济贡献5.2万亿美元，比之前高出4.4%。人工智能可以使我们未来的系统在经济和自然方面更具生产力。
在不久的将来，人工智能可以使能源市场更加高效——解锁新的能源供应方式，降低交易成本。人工智能设计的智能、互联、宜居城市，直至建设透明的数字地球。
人工智能不仅在实现环境目标方面发挥着至关重要的作用，而且在实现所有其他可持续发展目标方面也发挥着重要作用。