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分别阐述3种引号用的场景和区别
1),单引号和双引号主要用来表示字符串
比如:
单引号:'python'
双引号:"python"
2).三引号
三单引号:'''python ''',也可以表示字符串一般用来输入多行文本,或者用于大段的注释
三双引号:"""python""",一般用在类里面,用来注释类,这样省的写文档,直接用类的对象__doc__访问获得文档
区别:
若你的字符串里面本身包含单引号,必须用双引号
比如:"can't find the log\n"
举例说明Python函数参数传递的几种形式,并说明函数传参是值传递还是引用传递
1).Python的参数传递有:
位置参数
默认参数,
可变参数,
关键字参数
2).函数的传值到底是值传递还是引用传递,要分情况
a.不可变参数用值传递:
像整数和字符串这样的不可变对象,是通过拷贝进行传递的,因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象
b.可变参数是用引用传递的
比如像列表,字典这样的对象是通过引用传递,和C语言里面的用指针传递数组很相似,可变对象能在函数内部改变.
举例说明lambda的用法,并说明用lambda的优点
1).lambda的用法:
lambda是匿名函数,用法如下:lambda arg1,arg2..argN:expression using args
lambda是匿名函数,用法如下:lambda
arg1,arg2..argN:expression using args
2).优点
lambda能和def做同样种类的工作,特别是对于那些逻辑简单的函数,直接用lambda会更简洁,
而且省去取函数名的麻烦(给函数取名是个技术活)
字符串的format函数非常灵活,很强大,可以接受的参数不限个数,并且位置可以不按顺序,
而且有较为强大的格式限定符(比如:填充,对齐,精度等)
1).对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况:
一个对象分配一个新名称
将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况:
使用del语句对对象别名显示的销毁
引用超出作用域或被重新赋值
2).垃圾回收
当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
3).内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统:
Pymalloc机制:为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。
也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
输入: string_reverse(‘abcdef’), 返回: ‘fedcba’,写出你能想到的多种方法
1).利用字符串本身的翻转
def string_reverse1(text='abcdef'):
def
string_reverse1(text='abcdef'):
return text[::-1]
return
text[::-1]
python笔试题基础的太简单!
1.单引号,双引号,三引号的区别
分别阐述3种引号用的场景和区别
1),单引号和双引号主要用来表示字符串
比如:
单引号:'python'
双引号:"python"
2).三引号
三单引号:'''python ''',也可以表示字符串一般用来输入多行文本,或者用于大段的注释
三双引号:"""python""",一般用在类里面,用来注释类,这样省的写文档,直接用类的对象__doc__访问获得文档
区别:
若你的字符串里面本身包含单引号,必须用双引号
比如:"can't find the log\n"
2.Python的参数传递是值传递还是引用传递
举例说明Python函数参数传递的几种形式,并说明函数传参是值传递还是引用传递
1).Python的参数传递有:
位置参数
默认参数,
可变参数,
关键字参数
2).函数的传值到底是值传递还是引用传递,要分情况
a.不可变参数用值传递:
像整数和字符串这样的不可变对象,是通过拷贝进行传递的,因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象
b.可变参数是用引用传递的
比如像列表,字典这样的对象是通过引用传递,和C语言里面的用指针传递数组很相似,可变对象能在函数内部改变.
3.什么是lambda函数?它有什么好处?
举例说明lambda的用法,并说明用lambda的优点
1).lambda的用法:
lambda是匿名函数,用法如下:lambda
arg1,arg2..argN:expression using args
2).优点
lambda能和def做同样种类的工作,特别是对于那些逻辑简单的函数,直接用lambda会更简洁,
而且省去取函数名的麻烦(给函数取名是个技术活)
4.字符串格式化:%和.format的区别
字符串的format函数非常灵活,很强大,可以接受的参数不限个数,并且位置可以不按顺序,
而且有较为强大的格式限定符(比如:填充,对齐,精度等)
5.Python是如何进行内存管理的
1).对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况:
一个对象分配一个新名称
将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况:
使用del语句对对象别名显示的销毁
引用超出作用域或被重新赋值
2).垃圾回收
当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
3).内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统:
Pymalloc机制:为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。
也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
6.写一个函数, 输入一个字符串, 返回倒序排列的结果
输入: string_reverse(‘abcdef’), 返回: ‘fedcba’,写出你能想到的多种方法
1).利用字符串本身的翻转
def
string_reverse1(text='abcdef'):
return
text[::-1]