职位描述: 岗位职责:
1. 参与深度学习训练/推理平台的基础设施层设计与搭建,兼容性异构计算设备(CUDA/Am/x86等);
2. 参与基于K8S私有云+边缘端产品应用架构设计;
3. 对现有集群部署产品进行性能分析和架构优化提供思路和建议;
岗位要求:
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、信息技术、或其他相关专业毕业,3年及以上工作经验;
2. 熟悉Golang、Python等编程语言,对编程有较高的要求,包括编码习惯、规范、性能等方面;
3. 对Kubenetes网络、存储架构比较了解;
4. 熟悉Kubenetes,contained, docke; 了解 istio,kubeedge等技术;。
加分项:
1. 熟悉Linux平台,对该平台下资源隔离、性能分析有经验者优先;
2. 对Kubenetes各模块源码比较熟悉,并做过二次开发者优先;
3. 熟悉在线或离线资源调度,有大规模分布式资源调度平台设计和开发经验者优先;
4. 从事云原生技术的研发人员,参与过 K8S、istio、mosn、kubeedge、knative 等云原生相关社区者优先。